KLASIFIKASI EMAIL DPNGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYESIAN STUDI KASUS : MAILING LIST www.tux.org

Abstract

Pada jaman modern ini, komunikasi dan penyebaran informasi merupakan hal yang
sangatpenting. Salah satubentukkomunikasi yaitu surat-menyurat, tidak lagi dilakukan secara
tradisional menggunakan kertas, amplop dan perangko. Surat-menyurat secara global sekarang
dilakukan menggunakan teknologi email. Email saat ini menjadi salah satu alat komunikasi
yang perturnbuhannya kian pesat dari hari ke hari. Hal ini dapat dicermati melalui banyaknya
komunitas mailing list yang bermunculan di Internet. Namun ada kendala yang muncul dari
penggunaan entail, yakni jumlah email yang banyak dan diterima dalam waktu yang
bersamaan. Hal ini berakibat infonnasi-informasi yang ada dalam email menjadi terkubur
dalam tumpukan informasi yang lain. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka telah
dikembangkan beberapa aplikasi untuk mengklasifikasikan email menurut kriteria tertentu,
seperti kategori, pengirim atau pun subject entail. Tugas Akhir ini bertujuan membangun
sebuah sistem klasifikasi enrail dengan menggunakan Metode Naive Bayesian dengan
mengambil studi kasus dari mailing /rsf www.tux.org Sistem yang dibangun mampu
mengklasifikasikan email kedalam 3 kategori yang sudah ditentukan dengan pengetahuan ia
miliki dan mengubah pengetahuan tersebut jika terjadi kesalahan klasifikasi (pembelajaran
bertahap).