PERBANDINGAN ALGORITMA GENETIKA DENGAN ALGORITMA GENERATE AND TEST PADA PERENCANAAN TATALETAK FASILITAS RUMAH SAKIT UMUM
Abstract
Sebuah rumah sakit dapat memberikan pelayanan yang baik jika didukung salah
satunya oleh penempatan fasilitas yang tepat. Masalahnya, menentukan penempatan sebuah
fasiliias itu tidak mudah. Perancang bangunan rumah sakit sering mengalami kesulitan dalam
menentukan tempat untuk sebuah fasilitas, sehingga diperlukan konsultan yang ahli di bidang
tata letak fasilitai rumah sakit. Dua algoritma pencarian, yaitu alg otitma Generate and kst dan
algoritma Genetika diimplementasikan dengan tujuan mendapatkan algoritma yang terbaik
un-tuk menyelesaikan permasalahan tata letak fasilitas. Parameter yang digunakan,untuk
mengevaluisi kedua algoritma adalah lama proses, hasil proses, dan jumlah iterasi pada saat
biayi minimum ditemukan. Hasil kinerja kedua algoritma ditampilkan dalam bentuk rekap
iteiasi, waktu proses, biaya minimum, dan banyak iterasi pada s aatbiayamitrimum ditemukan,
setelah melakukan beberapa kali percobaan. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu para
pemakai untuk menganalisa kinerja dari algoritm a Generate and kst dan algoritma Genetika,
dan juga membantu para perancang bangun rumah sakit untuk menilai sebuah penempatan
fasilitas.
satunya oleh penempatan fasilitas yang tepat. Masalahnya, menentukan penempatan sebuah
fasiliias itu tidak mudah. Perancang bangunan rumah sakit sering mengalami kesulitan dalam
menentukan tempat untuk sebuah fasilitas, sehingga diperlukan konsultan yang ahli di bidang
tata letak fasilitai rumah sakit. Dua algoritma pencarian, yaitu alg otitma Generate and kst dan
algoritma Genetika diimplementasikan dengan tujuan mendapatkan algoritma yang terbaik
un-tuk menyelesaikan permasalahan tata letak fasilitas. Parameter yang digunakan,untuk
mengevaluisi kedua algoritma adalah lama proses, hasil proses, dan jumlah iterasi pada saat
biayi minimum ditemukan. Hasil kinerja kedua algoritma ditampilkan dalam bentuk rekap
iteiasi, waktu proses, biaya minimum, dan banyak iterasi pada s aatbiayamitrimum ditemukan,
setelah melakukan beberapa kali percobaan. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu para
pemakai untuk menganalisa kinerja dari algoritm a Generate and kst dan algoritma Genetika,
dan juga membantu para perancang bangun rumah sakit untuk menilai sebuah penempatan
fasilitas.
Full Text:
PDFDOI: http://dx.doi.org/10.21460/inf.2007.31.46
Refbacks
- There are currently no refbacks.